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中国农业碳生产率的区域差异与空间关联网络结
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摘要：研究背景与问题 在全球气候变化的大背景下，“双碳”战略的实施对我国农业领域提出了新的挑战和机遇。农业作为碳排放的重要来源之一，提高农业碳生产率对于实现碳达峰和碳中和
研究背景与问题
在全球气候变化的大背景下，“双碳”战略的实施对我国农业领域提出了新的挑战和机遇。农业作为碳排放的重要来源之一，提高农业碳生产率对于实现碳达峰和碳中和目标具有重要意义。然而，我国幅员辽阔，农业碳生产率在省域间存在显著差异，因此，厘清省域农业碳生产率的空间关联特征和区域差异，对于制定针对性的区域发展政策和推动农业可持续发展具有极其重要的现实意义。
研究方法
本研究选取2013～2023年中国30个省域的面板数据，采用Dagum基尼系数对农业碳生产率的区域差异进行分解，揭示了区域差异的构成和来源。此外，运用修正引力模型分析省域间农业碳生产率的空间关联性，揭示省域间的相互作用和影响。最后，通过社会网络分析法构建省域农业碳生产率的空间关联网络结构，进一步探究区域差异的空间分布特征。
核心结果
研究发现，我国农业碳生产率区域差异较大，东部地区高于中西部地区。Dagum基尼系数分解结果显示，省际差异占整体差异的65.34%，表明省际差异是区域差异的主要来源。修正引力模型显示，省域间农业碳生产率的空间关联程度较高，但存在一定的区域集聚性。社会网络分析法构建的空间关联网络结构表明，省域间农业碳生产率的空间关联网络呈现出较强的空间聚集性和紧密性。
结论与意义
本研究揭示了我国农业碳生产率区域差异的空间关联特征，为制定针对性区域发展政策提供了理论依据。研究结果表明，应重点关注中西部地区农业碳生产率的提升，加强省际间合作，优化农业产业结构，提高农业资源利用效率。同时，本研究对推动农业可持续发展、实现“双碳”战略目标具有积极的政策启示和实践指导意义。
文章来源：《环境科学》 网址: http://www.swbjzz.cn/qikandaodu/2026/0707/326.html